Nesta segunda edição, o clássico e referenciado Estatística e Ciência de Dados continua sua trajetória de sucesso e pioneirismo ao abordar esse tema tão atual, sob o ponto de vista estatístico e computacional. Desenvolvido pelos consagrados autores Pedro Morettin e Julio Singer, combina, de maneira didática e objetiva, os fundamentos de análise exploratória de dados – extremamente importantes para a compreensão da Ciência de Dados – aos principais métodos utilizados na área.
Os autores apresentam as ideias que fundamentam os algoritmos de suporte vetorial, árvores de decisão, florestas aleatórias e redes neurais, em um contexto que introduz as principais aplicações do tema (previsão, classificação, redução da dimensionalidade e agrupamento). Há vários exemplos práticos provenientes de análises de dados reais.
O conteúdo foi completamente revisto e atualizado, e foram incluídos novos exemplos e uma breve descrição sobre redes generativas adversárias.
Diferenciais:
• Promove integração entre os conceitos de Estatística, Computação e Ciência de Dados.
• Exibe conjuntos de dados e comandos do software R utilizados para as análises ao longo de todo o texto.
• Oferece inúmeros exemplos práticos, sendo a maioria proveniente de análises de dados reais.
• Apresenta apêndices com conceitos básicos de simulação e otimização, e também sobre algoritmos para dados aumentados.
?
Ficha técnica
- Autor: Singer Mortta
- Editora: Ltc
- ISBN: 9788521638995
- Páginas: 488
- Edição: 2
- Ano: 2025
Produtos relacionados
Ler é viver várias vidas. Na Livraria Escariz você encontra livros, mangás e presentes, com 6 lojas em Aracaju e Salvador e retirada na loja.
Paulo Escariz LTDA - CNPJ: 16.470.999/0001-72 © Todos os direitos reservados. 2026
