Estatística prática para cientistas de dados: +50 conceitos essenciais usando R e Python

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Com este livro, você aprenderá:

• Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados

• Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data

• Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas

• Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias

• Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence

• Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados

• Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados

Ficha técnica

  • Autor: Gedeck Peter
  • Editora: Alta Books
  • ISBN: 9788550826516
  • Páginas: 352
  • Edição: 2
  • Ano: 2025
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